Session
候选人进入工作区
身份、同意项、设备和网络预检通过。
candidate_checked_in候选人能独立定位并发缺陷，合理使用 AI 作为分析工具，最终提交路径有测试和 diff 证据支撑。
评分不是孤立数字，每一项都能指向证据。
候选人没有直接复制 AI 补丁，而是要求 AI 先解释风险。
最终 diff 聚焦在锁内幂等检查，未引入大范围重构。
测试从失败到通过的路径完整，可复核。
剪贴板和外部 AI 边界没有异常事件。
必要时可以从报告回看关键事件，而不是要求面试官重放整场录像。
身份、同意项、设备和网络预检通过。
candidate_checked_in打开 order_service.py，发现幂等检查在锁外执行。
file_opened + file_focused候选人要求 AI 只分析根因，不直接改代码。
prompt_sent + response_received新增并发用例后，test_duplicate_submit 复现重复扣减。
terminal_cmd + test_run将幂等检查移入锁内，同时保留订单级去重。
diff_snapshot并发用例和订单服务测试全部通过，最终 diff 保持小范围。
terminal_cmd + test_run