AI
AI Coding 面试平台结构化证据与远程工作区控制台
v0.4

新建岗位模板

先搭出模板骨架,再把 AI、命令、导出和剪贴板边界锁进同一个策略对象里。

100% rubric

策略边界

模型、命令、导出和下载权限都会写回模板策略

策略预设

先套用一个岗位策略基线,再继续微调 AI、网络、命令、导出、产物下载和剪贴板边界。

当前:推荐
当前策略已匹配“平衡默认”,仍可继续微调字段。再次套用任一预设会覆盖这些策略字段。
平衡默认
给大多数 v1.0 在线编程面试使用。允许联网、安装依赖和受控 AI,但保留审批与边界。
已匹配
AI 受控联网 allowlist命令审批JSON/PDF下载开启
AI 限定为平台模型白名单,保留 prompt / token / cost 上限。
联网开启并走 allowlist,只放行文档与代码托管站点。
命令白名单偏向测试与构建,危险命令默认阻断并要求审批。
报告导出开放 JSON / PDF,候选人产物允许下载。
剪贴板保持 platform_only,本地系统剪贴板同步固定关闭。
前端联网实战
适合 React / Next / Web UI 题。保留浏览器与依赖安装,弱化 Docker,突出前端文档站点。
浏览器优先前端域名轻命令集JSON/PDF下载开启
AI 白名单维持平台模型,但 token / cost 配额比默认更紧。
联网开启并按前端资料站点 allowlist 放行。
Docker 关闭,命令集中在前端构建、测试与调试。
报告导出开放 JSON / PDF,候选人产物允许下载。
剪贴板仍只允许平台内流转,本地同步保持关闭。
后端容器调试
适合 API / 服务端 / 数据题。打开 Docker、依赖安装与更完整的命令面,保留导出与审批。
Docker 开启后端域名测试/容器命令JSON/PDF/CSV下载开启
AI 白名单保留平台模型,允许更长 token 会话以支持调试。
联网开启并放行 registry、容器与数据库文档域名。
Docker、pip / npm 安装与后端测试命令全部开启,但高风险命令仍阻断。
报告导出开放 JSON / PDF / CSV,候选人产物允许下载。
剪贴板边界不变,仍禁止同步到本地系统剪贴板。
严格受控
适合高保密或演示环境。尽量减少联网和外部产物流出,只保留最小可审计面。
联网关闭Docker 关闭审批更严仅 JSON下载关闭
AI 只保留最小模型白名单,prompt / token / cost 配额明显收紧。
浏览器与外网访问关闭,allowed / blocked 域名仅作为保守基线保留。
命令保留最小测试面,所有操作维持审批,危险命令继续阻断。
报告只允许 JSON 导出,候选人产物下载关闭。
剪贴板保持 platform_only,本地同步固定关闭。

工作区能力

网络域名

AI 与 URL

只放行明确允许的站点。

命令与产物

报告格式

当前启用:JSON / PDF

评分维度

权重合计当前为 100%
返回列表

创建前检查

先套用策略预设
推荐先选一个接近岗位场景的预设,再微调 AI、网络、命令、导出和产物下载策略。
保持草稿状态
建议先用草稿创建模板,题包和 rubric 补齐后再切到启用。
策略先保守
AI 模型白名单、URL 策略、命令审批和导出格式都可以按岗位逐项调整,剪贴板同步固定关闭。
证据优先
每个评分维度都应该能对应到 timeline、prompt stream、diff 或最终报告证据。