AI
AI Coding 面试平台结构化证据与远程工作区控制台
v0.4

岗位模板编辑器

在这里维护模板基础信息、策略边界和评分维度。保存后会直接写回现有 API。

FE-INTERNET-V1

模板概览

模板 ID
frontend-internet
角色线
frontend
题目数
6
维度数
5
总权重
90%

当前策略摘要

启用P5-P790 分钟命令需审批allowlist

当前模板的可写部分都保留在同一份草稿里,保存后会一次性同步模型、命令和导出设置。

报告格式
JSON / PDF / CSV

策略边界

模型、命令、导出和下载权限都会随模板一起保存

策略预设

套用预设会立即覆盖当前草稿里的策略字段。确认无误后保存,才会真正写回模板。

当前:自定义
当前策略已经偏离预设基线。再次套用任一预设会覆盖这些策略字段。
平衡默认
给大多数 v1.0 在线编程面试使用。允许联网、安装依赖和受控 AI,但保留审批与边界。
AI 受控联网 allowlist命令审批JSON/PDF下载开启
AI 限定为平台模型白名单,保留 prompt / token / cost 上限。
联网开启并走 allowlist,只放行文档与代码托管站点。
命令白名单偏向测试与构建,危险命令默认阻断并要求审批。
报告导出开放 JSON / PDF,候选人产物允许下载。
剪贴板保持 platform_only,本地系统剪贴板同步固定关闭。
前端联网实战
适合 React / Next / Web UI 题。保留浏览器与依赖安装,弱化 Docker,突出前端文档站点。
浏览器优先前端域名轻命令集JSON/PDF下载开启
AI 白名单维持平台模型,但 token / cost 配额比默认更紧。
联网开启并按前端资料站点 allowlist 放行。
Docker 关闭,命令集中在前端构建、测试与调试。
报告导出开放 JSON / PDF,候选人产物允许下载。
剪贴板仍只允许平台内流转,本地同步保持关闭。
后端容器调试
适合 API / 服务端 / 数据题。打开 Docker、依赖安装与更完整的命令面,保留导出与审批。
Docker 开启后端域名测试/容器命令JSON/PDF/CSV下载开启
AI 白名单保留平台模型,允许更长 token 会话以支持调试。
联网开启并放行 registry、容器与数据库文档域名。
Docker、pip / npm 安装与后端测试命令全部开启,但高风险命令仍阻断。
报告导出开放 JSON / PDF / CSV,候选人产物允许下载。
剪贴板边界不变,仍禁止同步到本地系统剪贴板。
严格受控
适合高保密或演示环境。尽量减少联网和外部产物流出,只保留最小可审计面。
联网关闭Docker 关闭审批更严仅 JSON下载关闭
AI 只保留最小模型白名单,prompt / token / cost 配额明显收紧。
浏览器与外网访问关闭,allowed / blocked 域名仅作为保守基线保留。
命令保留最小测试面,所有操作维持审批,危险命令继续阻断。
报告只允许 JSON 导出,候选人产物下载关闭。
剪贴板保持 platform_only,本地同步固定关闭。

工作区能力

网络域名

AI 与 URL

只放行明确允许的站点。

命令与产物

报告格式

当前启用:JSON / PDF / CSV

评分维度

权重合计当前为 90%

内容导出包

下载岗位、题包、Rubric、策略和候选人说明的结构化 JSON,给运营复核、跨环境迁移或发布归档使用。

blocked
Schema
admin-content-export.v1
题目
6
Rubric
90%
检查
4/5
岗位模板
互联网前端工程师(AI Coding) / P5-P7
ready
题包
6 active / 0 draft / 0 archived
ready
Rubric
Rubric 缺维度、说明或 100% 权重闭环。
blocked
策略
AI models 3 个,剪贴板边界已锁定
ready
候选人说明
导出包会包含候选人须知、隐私文案和三项签到同意项。
ready
导出包可下载,但当前不建议发布
Rubric 总权重当前是 90% ,还没有对齐到 100%。
Rubric blocked:Rubric 缺维度、说明或 100% 权重闭环。
1 项 blockedFE-INTERNET-V1@v1

题包编辑

jobTemplateId frontend-internet
题目总数
6
草稿
0
生效
6
已归档
0
可投放
6
待补全
0

题目列表

支持按状态、内容质量和关键字段筛选,优先把待补全题目批量收拾干净,再进入发布清单。

内容覆盖

这里看的是整个题包的内容可读性和发布准备度,不只是数量。
可投放 6/6
code 6/6version 6/6guide 6/6instructions 6/6hidden test 0/6avg acceptance 3.0avg focus 12.0

发布前检查

只看 active 题目,回答当前这个题包是否已经到达可发面试的最低基线。
ready
active 6ready 6review 0blocked 0
当前 active 题目已经满足发面试的内容基线。
6 / 6
全部质量 · 按题包顺序
当前结果 6 / 6
状态:全部 · 质量:全部 · 未输入关键词
draft 0active 6archived 0ready 6attention 0
FE-INTERNET-V1-PACK-V1
优化订单列表首屏性能
在保留现有筛选逻辑的前提下,减少首屏 waterfall,并补一条关键验证。
code 已登记,批量检索和编号更稳定。
active可投放 90v1
repo repo://frontend/order-list-perf
hidden test 未登记
acceptance 3focus 12guide readyinstructions ready
FE-INTERNET-V1-PACK-V1
修复支付页重复弹 Toast 问题
定位重复提示根因,修复并补至少一条关键测试或说明验证步骤。
code 已登记,批量检索和编号更稳定。
active可投放 90v1
repo repo://frontend/payment-toast-bug
hidden test 未登记
acceptance 3focus 12guide readyinstructions ready
FE-INTERNET-V1-PACK-V1
修复筛选条件与 URL 状态漂移
活动列表页在刷新、前进后退和分享链接场景下会出现筛选项、URL 和结果不一致,需要保留现有交互层级完成最小修复。
code 已登记,批量检索和编号更稳定。
active可投放 90v1
repo repo://frontend/filter-url-state
hidden test 未登记
acceptance 3focus 12guide readyinstructions ready
FE-INTERNET-V1-PACK-V1
修复角色切换后的前端权限残留
管理台切换组织或角色后,页面按钮和批量操作能力仍沿用旧权限缓存,需要修复能力判断与刷新一致性。
code 已登记,批量检索和编号更稳定。
active可投放 90v1
repo repo://frontend/admin-role-permission-drift
hidden test 未登记
acceptance 3focus 12guide readyinstructions ready
FE-INTERNET-V1-PACK-V1
修复筛选切换时旧请求覆盖新结果
数据看板在快速切换筛选条件时,慢请求会覆盖新结果并带来错误 loading 状态,需要在保留现有查询封装的前提下修复竞态。
code 已登记,批量检索和编号更稳定。
active可投放 90v1
repo repo://frontend/dashboard-query-race
hidden test 未登记
acceptance 3focus 12guide readyinstructions ready
FE-INTERNET-V1-PACK-V1
修复分片上传重试后的进度与完成态错乱
文件上传组件在某个分片重试后会出现进度回退、重复完成回调和按钮状态不一致,需要保留现有上传入口做最小修复。
code 已登记,批量检索和编号更稳定。
active可投放 90v1
repo repo://frontend/chunk-upload-progress
hidden test 未登记
acceptance 3focus 12guide readyinstructions ready

更新题目

当前编辑:优化订单列表首屏性能
active可投放 90已对齐基线
筛选结果中的第 1 / 6 题

内容质量

基于当前草稿实时计算,方便决定它是继续编辑,还是已经可以进发布清单。
可投放 90
3 acceptance12 focusguide readyinstructions readyhidden test missing
已经比较稳的部分
code 已登记,批量检索和编号更稳定。
version 已补齐,方便草稿和发布版本并行推进。
summary 已交代场景和改动边界。
instructions 已说明候选人的起手路径。
还需要补的点
hidden test 未登记,发布前不利于做隐藏回归。
当前内容已和基线对齐。

创建一场真实面试

先把岗位、排期和会议资料组合成正式会话,创建后即可拿到邀请链接和面试官入口。

frontend-internet
互联网前端工程师(AI Coding)90 分钟面试已排期 1下一场 04/27 18:09

本次排期摘要

候选人
待填写
面试官
李一凡
开始时间
04/27周一 09:40
1 小时后开始
会议工具
飞书会议(外部)
会议链接
可先创建,稍后在排期面板补齐

创建后的默认动作

生成正式会话
会自动绑定岗位模板、候选人、面试官和候选人工作区。
分发候选人邀请
创建成功后会拿到候选人邀请页,可直接复制给候选人。
跟进下一步
创建后会自动生成候选人邀请,可直接分发给候选人和面试官。

排期摘要与下一步

右侧这块现在先回答“这个岗位能不能发面试”,再告诉你下一步是继续排期、发邀请,还是直接进入执行面板。

1 场会话
待开始
1
进行中
0
2 小时内开场
1
启用题目
6

Ready to invite

这里把题包、Rubric、策略和模板状态收成一个总判断,非研发同学可以直接看 blocker。

blocked
active questions 6ready questions 6rubric 90%dimensions 5AI models 3
发邀前必须先补齐
Rubric 总权重当前是 90% ,还没有对齐到 100%。

下一场面试

候选人
陈悠
面试官
周杭
开始时间
04/27 18:09
会话状态
scheduled
会议
腾讯会议(外部)
blockedprovisioning
Rubric 总权重当前是 90% ,还没有对齐到 100%。
距离开场不足 12 小时,建议确认候选人与面试官都已收到最终时间。

模板与题包快照

模板状态
active
题目数量
6
草稿题目
0
启用题目
6
归档题目
0
Rubric 维度
5
陈悠
04/27 18:09 / 周杭 / scheduled